• Распознавание типов транспортного средства

Что это

Для начала камера обнаружит лицо человека, будь он один или находясь в толпе. Затем снимается фотография лица и начинается его анализ. Изображение сопоставляется с общедоступными фотографиями или фотографиями, имеющимися в базе данных. Каждое лицо составлено из различимых ориентиров или узловых точек. Каждое человеческое лицо имеет 80 узловых точек. Программы для распознавания лиц анализируют узловые точки, такие как расстояние между вашими глазами или форма ваших скул. После этого анализ вашего лица превращается в математическую формулу. Ваши черты лица становятся числовым кодом. Далее ваш код сравнивается с базой данных отпечатков лиц.

Проблематика

  • Плохая освещенность

  • Положения головы или ракурса

  • Низкая точность определения

Где и зачем используется?

На режимных или закрытых объектах распознавание лиц может служить дополнительной мерой контрольно-пропускной системы. Однако эта мера актуальна не только для контроля доступа. Модули распознавания лиц также используются в местах массового скопления людей или на крупных мероприятиях в целях безопасности.

Эффективность

Минимальный размер лица в кадре для работы системы распознавания должен составлять не менее 32х32 px

  • Точность распознавания до 99,9%. В зависимости от условий и особенностей установки камеры
  • Распознавание производится на конечном устройстве либо на сервере

С нашими технологиями вы получаете большие возможности

Высокая точность «из коробки»

После начальной настройки системы точность системы составляет до 99%.

Дообучение по мере работы

Повышение качества работы системы по мере генерации датасетов и обучения нейросети.

Помощь при розыске автомобилей

Поиск автомобилей по марке, модели, в случаях, когда невозможно считать номер.

Технологии

  • Высоконадежные алгоритмы
  • Алгоритмическая оптимизация
  • Использование новейших научных достижений

1 Как и другие наши продукты, система реализована с использованием самых современных технологий обработки изображений, анализа данных и обучения машин. В процессе поддержки и улучшения наших продуктов все алгоритмы многократно проверяются на точность и надежность как на тестовых стендах, так и в широком диапазоне условий в real-time

2 Как и другие наши продукты, система реализована с использованием самых современных технологий обработки изображений, анализа данных и обучения машин. В процессе поддержки и улучшения наших продуктов все алгоритмы многократно проверяются на точность и надежность как на тестовых стендах, так и в широком диапазоне условий в real-time

3 Как и другие наши продукты, система реализована с использованием самых современных технологий обработки изображений, анализа данных и обучения машин. В процессе поддержки и улучшения наших продуктов все алгоритмы многократно проверяются на точность и надежность как на тестовых стендах, так и в широком диапазоне условий в real-time